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车牌识别摄像机主要的工作重点是什么?

编辑:畅荧智能    发布日期:2020-11-21

车牌识别摄像机技术是一项涉及计算机视觉、图像处理以及模式识别等学科的综合技术,车牌识别一般可以分为四个主要组成部分:图像获取、车牌定位、字符分割以及字符识别,本文畅荧智能小编将针对高清晰车牌识别摄像机的应用,对后三个重要环节进行了深入的研究,来告诉您车牌识别摄像机主要的工作重点是什么?

车牌识别摄像机主要的工作重点是什么?

车牌识别摄像机主要工作如下:

1、基于垂直边缘跳变和滑动窗口的车牌定位:在先前研究的基础上,选取效果更好的Sobel垂直算法来提取车牌图像的垂直边缘,引入真实车牌跳变的判断条件,采取从粗到细的策略进行行定位,进而使用滑动窗口列定位,从而得到车牌所在的矩形区域。

2、基于投影和多级筛选的字符分割:通过投影法以及合理利用车牌识别的先进知识并设置“多级滤波器”,能有效降低了噪声的干扰,消除车牌字符断裂和粘连等情况对字符分割造成的影响。

3、基于多特征的字符识别:提取车牌字符的网格特征、小波矩特征以及像素主成分特征,并通过最小距离分类器对字符进行分类,对于相似的字符,再采用二次识别来提高字符识别正确率。

4、系统集成:在上述三个主要工作的基础上,再结合颜色判断、倾斜校正、二值化等方面的研究,最终组成了一套车牌识别摄像机系统。通过对大量的实际应用场景中的图片进行测试,验证了本文算法的有效性,整套系统具有较好的实用价值。

车牌识别摄像机主要的工作重点是什么?通过以上畅荧智能的介绍,希望能给您带来帮助。畅荧智能是一家致力于安防智能管理系统解决方案及人车出入口管理系统的研发、设计、生产、销售、服务于一体的高新技术企业,专业从事智能化系统产品的研发和生产。